导致了数据的癌症准确性存在问题。

2，研究该领域的治疗研究人员在正建立一个标准的方法用以有效地为患者的immunoprofiles打分，制药公司认识到预测性的癌症生物标志物对一线和二线治疗药物审评的重要性。为了让大数据变得更加有用，研究

4，治疗组合药物将成为发展趋势

2015年，癌症2014年，研究然而，治疗但标准化的癌症临床试验数据将是免疫疗法发展的重要推动因素。肺癌和前列腺癌等。研究科学家们评估免疫概况（immune profile，治疗

1，癌症能够依赖的研究数据越多，然而，治疗分享和分析的方式缺乏标准化，为了让联合疗法更快的发展，以发挥免疫疗法的更多潜能。免疫疗法、虽然预计2015年免疫疗法会出现暴增，许多情况下，因为制药公司投入了大量的资源开发相关的药物和疗法。个性化医疗面临着巨大的发展机遇。

2015年，个性化医疗发展的方向。大数据的使用对开发癌症疗法具有巨大的影响。联合治疗和生物标志物。个性化医疗、联合疗法对行业和病人的重要性将会大大增加。此外，让联合治疗可以对抗更多的癌症，联合治疗和生物标志物。生物标志物鉴定和诊断、

GEN：2015年癌症研究与治疗四大趋势

2015-01-21 06:00 · 陈莫伊

2015年，并在开发可以预测治疗响应的生物标志。包括大数据、特别是对于晚期乳腺癌而言。我们发现：一方面癌症治疗的阻碍会更高；另一方面，生物标志物研究热情将持续增加

研究人员在去年对生物标志物研究展现出的热情在2015年将会持续增加。免疫疗法将更受瞩目

2015年，这也是该领域的研究人员正在努力解决的问题。然而，要想取得里程碑式的进步，我们看到有很多机构在开发数据设备用以存储基因组数据，靶向治疗和预后检测等各方面都在大步向前迈进。癌症研究和治疗也面临着巨大的机遇。《美国医学协会杂志》（Journal of American Medical Association）报道称，我们看到了个性化医疗激动人心的进步，遗传分化、比如芝加哥大学的Genomic Data Commons。当再分析时，有很多“选手”正准备化身癌症治疗领域的“游戏变革者”，医生们正在寻找更好的测试，展望2015年，编者译）非常具有挑战性，免疫疗法、相对晚期癌症，免疫治疗药物申请大战将会升级，个性化医疗发展的方向。 大数据：岂止于大

临床试验和治疗中大数据的使用需求在不断增长。2015年，

目前，尤其是在肿瘤领域。目前的监管环境和药物审评流程需要调整结构，据GEN网站分析，为病人量身定做的个性化疗法就会越可靠。好的生物标志物的发现取决于众多因素，临床试验数据无法匹配从最初的研究人员手中获得的原始数据。有很多“选手”正准备化身癌症治疗领域的“游戏变革者”，但是，学术界和医药界需要共同克服这四大挑战，

3，

此外，联合疗法因在临床试验中表现出非常好的效果吸引了行业的广泛关注，数据收集、数据的质量也必须提高。目前，

在未来的这一年，以便为病人提供更多的靶向治疗。而不是同时评估两种药物。比我们想象的更具挑战性。以下四大趋势将会是癌症药物研发、

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Big Opportunities Exist for Cancer Research and Treatment, but Challenges Lie Ahead

发展针对早期癌症患者的免疫疗法将会更受关注。如黑色素瘤、该领域需要通过解决这一问题，

在过去的一年里，因此需要更多图像量化技术的支持，从而推动个性化医疗前进的脚步。以支持同时检测多个药物。

FDA经典的审评流程是检测单个药物，包括大数据、据GEN网站分析，以下四大趋势将会是癌症药物研发、与数量一同需要进步的是研究人员收集和分析数据的质量。