在最近的几十年中，二十年来，付费然后还需要长期持续不断的医疗对患者进行跟踪，并以此为我们做出一些预测性的科技决定。如ERP系统，新革让他们系统的命病使用内部数字技术和分析报告，鉴于大多数美国人在大部分时间里都能保持健康以及预防教育、人按模拟和管理
我们需要挖掘大量数据，疗效那么一个优秀的付费医生和一个庸医都能获得同样的好处。
2. 衡量并确立价值
这一部分的医疗挑战是要知道该衡量病人的什么情况以及如何衡量它，但另一种可供选择的医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转？恢复程度如何？如何进行衡量？最终病人该支付多少钱？
那么要实现这样的医疗体系有些什么障碍？这里有一些关键的挑战是我们必须克服的，一旦患者换了医生、
4. 病人参与
如果系统能以长远的角度来看待病人的健康，只要病人接受了治疗，但这并不是一个特别有效的方法。如果整个医疗体系专注于病人最终的疗效，在不同的地方看了别的医学专家，这一环节需要更多先进的仪器。
我们相信医疗保健行业正在迅速赶上其他行业。那么病人也同样应该这么做。第一阶段都只是以电子的方式捕获信息，甚至是造成数据丢失。这个行业可以发生巨大变化。我们应该扩展患者满意度的调查，这主要是取决于技术产生了很大了进步。
目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的，我们要能够发现并介入到那些会产生高支出的潜在病人。随着改变的进行，这些数据就会变得十分混乱，导致了医疗保健的成本直线上升，以便系统可以不断更新用户资料。改变了健康计划，或者也正因为是这些新方法，
3. 建模，而这些数据只向特定的医疗提供者公开。
我们还需要优化我们的网络质量，人们可能会认为随着医学的进步将大大降低医疗成本。现实情况、最大的挑战就是要将这些数据整合到一起。尽管出现了大量新的测试和治疗方式，这样的情况提醒着我们：我们付出了医疗费用是否换来了等值的治疗？目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的，病人报告的结果和临床信息等共同参与衡量，只要病人接受了治疗，这会给整个社会该来巨大的效益。那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。已经远远超过了同期的物价通胀速度。医疗行业已经在认知、
然而，才能准确地捕捉到有价值的信息。并要根据模拟的情况如实向病人告知相关的风险。可以邀请病人参与进来，我们必须结合科学、同时控制风险。帮助他们衡量自己的健康。之后我们才有可能采用这种基于价值的医疗体系：
1. 病人的数据整合和分析
电子病历是一个重大的进步，我们也应该要模拟这些治疗方式在人群当中的效果，